改进的蚁群算法网络节点覆盖优化研究

被引:18
作者
彭丽英
机构
[1] 山东工业职业学院计算机系
关键词
无线传感网络; 覆盖区域; 优化; 蚁群算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TN929.5 [移动通信]; TP212.9 [传感器的应用];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
研究无线网络节点覆盖优化问题,由于传感器网络节点冗余和供电能量限制,影响网络的生命周期。针对当前传感器网络存在的热区问题,导致求解困难,提出一种将蚁群算法运用到无线传感器网络节点最优覆盖问题上。充分利用了蚁群优化算法的优点,算法首先对网络中的节点进行非均匀部署,将信息素放置在传感器网络节点上,每个节点赋予两个信息素,分别指示该节点两个不同的信息量。在算法中设置了有效的启发式信息以引导蚂蚁的搜索行为。蚂蚁将根据信息素和启发式信息决定使用哪些节点进行覆盖,进行建立求解模型,将模型变为简单的线性规划问题。仿真结果表明,当前经典的网络节点覆盖算法相比,算法提高网络覆盖率、降低了网络能耗,并对优化网络节点覆盖。
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页数:4
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