一种新闻评论情感词典的构建方法

被引：20

作者：

周咏梅 ^{[1
]}

阳爱民 ^{[1
]}

杨佳能 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东外语外贸大学思科信息学院

[2] 广东外语外贸大学国际工商管理学院

来源：

计算机科学 | 2014年 / 41卷 / 08期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

情感词典; 图排序; PageRank算法; 新闻评论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

情感词典研究是文本情感分析领域的一个重要内容;基于情感词典的文本情感分析方法是一种非常有效的方法。互联网上的新闻评论包含评论人的情感,对其情感进行自动分析研究是非常有意义的。借鉴图排序模型的原理,提出一种新闻评论情感词典构建方法,该方法首先通过新闻评论语料和基础情感词典获得评论情感词集和种子词,然后根据提出的基于PageRank算法的方法判定评论情感词集的极性并计算其强度,进而构建新闻评论情感词典。实验从情感词判定的准确性和基于构建的情感词典的分类性能两个方面验证了所提方法的有效性。

引用

页码：67 / 69+80 +80

页数：4

共 5 条

[1] 一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法 [J].