基于禁忌搜索的混合粒子群优化算法

被引：14

作者：

满春涛 ^{[1
]}

王昆 ^{[1
]}

张礼勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨理工大学自动化学院

[2] 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院

来源：

哈尔滨理工大学学报 | 2009年 / 14卷 / 04期

基金：

黑龙江省自然科学基金;

关键词：

粒子群优化算法; 局部最优解; 禁忌搜索; 禁忌粒子群优化算法; 全局最优解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对粒子群优化算法(PSO)易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题,利用禁忌搜索算法较强的"爬山"能力,搜索时能够跳出局部最优解,转向解空间的其他区域的特点,提出了一种新的基于禁忌搜索(TS)的混合粒子群优化算法(TS-PSO),并选用两个函数进行测试.结果表明,TS-PSO比其他改进粒子群算法更能提高收敛速度,获得全局最优解.

引用

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页数：4

共 4 条

[1]

基于混合PSO的K-means算法及并行化研究 [D].