基于深度图像的多学习者姿态识别

被引：14

作者：

张鸿宇

刘威

许炜

王辉

机构：

[1] 华中科技大学电子与信息工程系

来源：

计算机科学 | 2015年 / 42卷 / 09期

关键词：

姿态识别; 深度图像; 多学习者;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在数字化学习场景中,人体姿态的识别有助于分析学习者的学习状态。提出了一种基于深度图像的多学习者姿态识别方法。首先通过Kinect的红外传感器获取包含深度信息的图像,利用深度图像进行人像-背景分离;然后提取人体的轮廓特征Hu矩;最后采用SVM分类器对轮廓特征进行分类和识别。实验结果表明,本方法能有效地识别多个学习者的举手、正坐和低头等姿态。

引用

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页码：299 / 302

页数：4

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