基于免疫算法的移动通信用户信用度评估研究

被引：3

作者：

杨宗长 ^{[1
]}

徐继生 ^{[2
]}

孙洪 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南科技大学信息与电气工程学院

[2] 武汉大学电信学院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2009年 / 23卷 / 08期

关键词：

移动通信; 用户信用度; 人工免疫算法; 决策树; 期望受益分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; F626 [电信企业组织和经营管理];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 020205 ; 0202 ;

摘要：

针对移动通信中的欠费问题,依据移动用户行为属性,提出了基于人工免疫算法的用户信用度预测评估方法。该方法被应用于广东省移动通信一分公司两月全网近40万用户的信用度预测评估中,取得了全网预测评估精度为82.0%的良好结果。实验结果表明对于全网该两月的信用预测评估,提出的基于人工免疫算法的信用度预测评估方法整体上稍优于BP神经网络。同时基于决策树的期望受益分析表明,以信用度评估为基础的客户管理是一种可推广的措施或策略,并可为其他应用领域提供参考借鉴。

引用

页码：105 / 110

页数：6

共 5 条

[1] 基于人工免疫算法的药液颗粒异物检测方法 [J].