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优化博弈问题评估函数参数的自适应遗传算法
被引:2
作者
:
王秀坤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连理工大学计算机系
王秀坤
刘健男
论文数:
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0
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机构:
大连理工大学计算机系
刘健男
机构
:
[1]
大连理工大学计算机系
来源
:
计算机工程与应用
|
2009年
/ 20期
关键词
:
自适应遗传算法;
博弈;
评估函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
使用自适应遗传算法对五子棋博弈问题中的评估函数参数进行训练优化。引入陪练算法对训练进行指导。给出了一种新的适应度函数计算方法,该方法避免了在训练过程中种群个体之间的大量竞赛,从而节省了训练时间。实验结果表明训练得到的参数组成的评估函数优于陪练算法中的评估函数。
引用
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页码:42 / 44+51 +51
页数:4
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[1]
用遗传算法解决博弈问题
[J].
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周口师范学院计算机科学系
陆玉昌
.
河南科学,
2007,
(02)
:273
-277
[2]
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[J].
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2005,
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:949
-952
[3]
人工智能[M]. 机械工业出版社 , (美)GeorgeF.Luger著, 2004
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[1]
用遗传算法解决博弈问题
[J].
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2007,
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[2]
中国象棋计算机博弈系统评估函数的自适应遗传算法实现
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2005,
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:949
-952
[3]
人工智能[M]. 机械工业出版社 , (美)GeorgeF.Luger著, 2004
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