一种基于LASSO回归模型的彩色相机颜色校正方法

被引：8

作者：

郭越 ^{[1
]}

高昆 ^{[1
]}

朱钧 ^{[2
]}

豆泽阳 ^{[1
]}

黄亚东 ^{[1
]}

冯云鹏 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室

[2] 清华大学精密仪器与机械学系

[3] 不详

来源：

影像科学与光化学 | 2017年 / 35卷 / 02期

关键词：

颜色校正; LASSO回归; 多项式回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

彩色相机的颜色校正是实现成像色彩一致性的必要保障手段。传统的相机颜色校正中,对测量数据多采用多项式回归分析来确定颜色定标系数,存在着精度不高的缺点,因此,本文对测量数据提出了基于LASSO的高阶多项式回归拟合方法,利用LASSO压缩系数的特点,在保证计算复杂度的前提下,有效提高了回归模型的校正精度。在D65标准光源下对ColorChecker 24色卡进行了实际成像实验,并用CIELAB色差公式表征了校正效果,实验结果表明,新方法的校正效果明显优于传统的线性回归、二次多项式回归方法,平均色差指标可以达到5个CIELAB色差单位。

引用

页码：153 / 161

页数：9

共 10 条

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