相机参数可变的齐次多项式色度特征化模型

被引：6

作者：

方竞宇 ^{[1
]}

徐海松 ^{[1
]}

汪哲弘 ^{[2
]}

吴晓玟 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学光电科学与工程学院现代光学仪器国家重点实验室

[2] 杭州市质量技术监督检测院建材电器中心

来源：

光学学报 | 2016年 / 36卷 / 08期

关键词：

视觉光学; 色度学; 色度特征化; 齐次多项式; 数码相机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB852.1 [照相机]; O432.3 [色度学];

学科分类号：

摘要：

基于相机的成像原理,建立了不同拍摄参数下响应值之间的转换方程,提出了一种基于齐次多项式回归的色度特征化模型,克服了传统多项式模型非线性外插造成的误差。对Nikon D3x数码相机进行了拍摄参数变化的色度特征化实验,分析了不同项数对特征化精度的影响。实验结果表明,齐次多项式模型适用于描述拍摄参数可变的相机色度特征化,且项数以6、7项为宜;在4种色温和7种照度构成的28种LED光源下的实验中,在色温不变、照度变化的光照下其颜色预测精度优于1.5CIELAB色差单位,与固定参数、固定光照下多项式模型的精度相当,而在色温和照度同时变化的情况下其平均色差小于2.0CIELAB单位,可以满足相机应用的色度精度的性能要求。

引用

页码：309 / 316

页数：8

共 11 条

[1] 基于BP神经网络和主元分析法的数码相机光谱重构算法 [J].