采用改进免疫算法的机组组合优化

电力系统机组组合问题是一个高维、离散、非线性的工程优化问题。提出了一种改进的免疫算法用于机组组合优化。该算法便于考虑不同类型机组启停的特性,采用抗体片段表示不同的机组组合状态,并构造了由同一机组的抗体片段集合形成的抗体片段记忆库,加快了满足抗原匹配要求的抗体的形成速度。在最优解搜索过程中,采用一种考虑亲和度的变异方法,自适应地调整搜索范围。算例表明该方法收敛性好,结果稳定,有较强的实用意义。