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散乱数据点云边界特征自动提取算法
被引:174
作者
:
论文数:
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机构:
孙殿柱
论文数:
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机构:
范志先
论文数:
引用数:
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机构:
李延瑞
机构
:
[1]
山东理工大学机械工程学院
来源
:
华中科技大学学报(自然科学版)
|
2008年
/ 08期
关键词
:
曲面重构;
边界特征;
微切平面;
散乱数据点云;
R*-tree动态空间存取模型;
D O I
:
10.13245/j.hust.2008.08.024
中图分类号
:
TP391.72 [];
学科分类号
:
摘要
:
提出一种散乱数据点云边界特征自动提取算法,该算法采用R*-tree动态空间索引结构组织散乱数据点云的拓扑关系,基于该结构获取采样点的k近邻点作为局部型面参考数据,以最小二乘法拟合该数据的微切平面,并将其向微切平面投影,根据采样点与其k近邻所对应投影点连线的最大夹角识别散乱点云边界特征.实例验证该算法可快速、准确地提取散乱数据点云的边界特征.
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