用核磁共振波谱技术结合多维变量分析研究人体肺癌组织萃取液的代谢组特征

被引：9

作者：

陈文学 ^{[1
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祖育昆 ^{[3
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卢韶华 ^{[4
]}

陈芬儿 ^{[1
]}

蓝文贤 ^{[5
]}

白春学 ^{[4
]}

邓风 ^{[2
]}

机构：

[1] 复旦大学化学系复旦-DSM联合实验室

[2] 中国科学院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室

[3] 华中科技大学同济医学院附属同济医院

[4] 复旦大学附属中山医院

[5] 中国科学院上海有机化学研究所

来源：

中国科学:生命科学 | 2010年 / 40卷 / 12期

关键词：

肺癌; 核磁共振; 多维变量分析; 模式识别; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R734.2 [肺肿瘤];

学科分类号：

100117 [系统生物医学];

摘要：

肺癌严重威胁着人类的健康,其发病率和死亡率均居世界恶性肿瘤首位.临床上,肺癌的诊断主要依靠组织病理切片.清楚地了解肿瘤的生化代谢特征能为肺癌的准确诊断提供重要帮助.当前,生物组织萃取液的高分辨核磁共振波谱作为一个极好的调查组织生化代谢的工具已得到广泛应用,特别是它与多维变量分析方法相结合已成为研究生物组织代谢特征的重要平台.本研究通过HRNMR波谱技术结合多维变量分析方法(主要包括主成分分析和偏最小二乘法-判别分析方法)得到了34个肺癌病人在3个不同组织位点的101例肺组织萃取液的代谢组特征.PCA研究显示,肺癌组织在不同的位点具有不同的代谢组学特征.与临近的非侵入肺组织相比,肺癌组织中乳酸的含量显著升高,而肌醇、谷氨酰胺和缬氨酸的含量显著下降.本研究表明,用正交偏最小二乘法-判别分析方法可很好地区分临近的非侵入组织和肺癌组织,该模型预测肺癌的准确性为100%.

引用

页码：1145 / 1153

页数：9

共 5 条

[1]

Metabolomic studies of human lung carcinoma cell lines using in vitro.[J].M.Gottschalk;G.Ivanova;D. M.Collins;A.Eustace;R.O'Connor;D. F.Brougham.NMR Biomed..2008, 8

[2]

Spectral editing and pattern recognition methods applied to high-resolution magic-angle spinning 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy of liver tissues [J].