基于属性相似度的知识推送

知识推送是知识重用的一个热点问题。在研究了现有推送技术的基础上,提出了一个基于属性相似度的知识推送方法。该方法对用户已经浏览过的知识进行分析,通过计算这些知识的属性相似度得到用户的知识兴趣信息,把用户未浏览的知识与用户知识兴趣信息进行属性相似度匹配,以判断该知识是否符合用户的知识兴趣,从而实现了无需人工干预的知识推送。实验结果表明,该方法具有较高的推送准确性。