基于分水岭变换和核聚类算法的图像分割

被引：6

作者：

冯林 ^{[1
]}

管慧娟 ^{[1
]}

孙焘 ^{[1
]}

滕弘飞 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学大学生创新院

[2] 大连理工大学机械工程学院

来源：

大连理工大学学报 | 2006年 / 06期

关键词：

图像分割; 分水岭变换; 核聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于分水岭变换和核聚类算法的图像分割算法.通过分水岭变换把图像分割成多个小区域,为实现过分割小区域的合并,利用M ercer核把各小区域的灰度平均值映射到高维特征空间,使原来没有显现的特征突现出来,在特征空间进行更准确的聚类,为下一步图像分析提供较为准确的分割区域.实验结果证明了该算法的可行性和有效性.

引用

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页数：6

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