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图像智能化的目标检测技术(Ⅲ)——优化聚类与特征提取
被引:1
作者
:
景晓军
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机构:
北京邮电大学电信工程学院
景晓军
李剑锋
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北京邮电大学电信工程学院
李剑锋
张苏慧
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北京邮电大学电信工程学院
张苏慧
杨义先
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机构:
北京邮电大学电信工程学院
杨义先
机构
:
[1]
北京邮电大学电信工程学院
[2]
北京邮电大学电信工程学院 北京
[3]
北京
来源
:
北京邮电大学学报
|
2003年
/ S1期
关键词
:
分割门限;
形态滤波;
图像分析;
优化计算;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
:
0711 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
探讨了作为自适应图像目标检测技术层次化数据处理流程的中层聚类和末端识别模块,给出了具体应用的几种实现算法,为加快背景抑制中全局优化聚类分割门限的求解速率,利用最优化计算理论,设计了有效平均梯度剪切的快速操作方法,在特征识别中,结合目标的形态结构研究了保持形状特性的多结构元组合滤波算法。
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