利用对象和支持向量机的遥感信息提取方法探讨

被引：8

作者：

肖奥 ^{[1
]}

赵文吉 ^{[1
]}

胡德勇 ^{[1
]}

刘连刚 ^{[2
]}

李家存 ^{[1
]}

机构：

[1] 首都师范大学资源环境与旅游学院/三维信息获取与应用教育部重点实验室/资源环境与地理信息系统北京市重点实验室

[2] 北京市地质研究所

来源：

测绘科学 | 2010年 / 05期

关键词：

面向对象; 影像分割; 支持向量机; 光谱; 纹理;

D O I：

10.16251/j.cnki.1009-2307.2010.05.075

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

土地利用/覆被专题信息的快速、高效、准确提取是遥感图像处理研究的重要方向。传统的遥感分类方法常依靠像元的光谱值,未充分利用影像的空间信息。本文将面向对象影像分割和支持向量机方法相结合,复合光谱和纹理信息,建立了Object-SVM分类模型,并与面向对象的模糊函数和基于像元的SVM方法相比较,探寻区域尺度土地利用/覆被信息提取方法。结果显示,Object-SVM模型有效地提高了遥感图像的分类精度和分类效率,对于区域尺度影像的快速、准确、客观的信息提取具有实际意义。

引用

页码：154 / 157

页数：4

共 9 条

[1] 高分辨率影像城市绿地快速提取技术与应用 [J].

黄慧萍 ;

吴炳方 ;

李苗苗 ;

周为峰 ;

王忠武 .

遥感学报, 2004, (01) :68-74

[2] 基于支持向量机的SPIN-2影像与SPOT-4多光谱影像融合研究 [J].

赵书河 ;

冯学智 ;

都金康 ;

林广发 .

遥感学报, 2003, (05) :407-411+434

[3]

支持向量机导论[M]. 电子工业出版社 , (英)NelloCristianini, 2004

[4] Determination of ocean primary productivity using support vector machines [J].

Tang, S. ;

Chen, C. ;

Zhan, H. ;

Zhang, T. .

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2008, 29 (21) :6227-6236

[5] Reduction of atmospheric and topographic effect on Landsat TM data for forest classification [J].

Huang, H. ;

Gong, P. ;

Clinton, N. ;

Hui, F. .

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2008, 29 (19) :5623-5642

[6] Textural and local spatial statistics for the object-oriented classification of urban areas using high resolution imagery [J].

Su, Wei ;

Li, Jing ;

Chen, Yunhao ;

Liu, Zhigang ;

Zhang, Jinshui ;

Low, Tsuey Miin ;

Suppiah, Inbaraj ;

Hashim, Siti Atikah Mohamed .

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2008, 29 (11) :3105-3117

[7] Object-oriented classification of sidescan sonar data for mapping benthic marine habitats [J].

Lucieer, V. L. .

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2008, 29 (03) :905-921

[8]

Feature selection by genetic algorithms in object-based classification of IKONOS imagery for forest mapping in Flanders, Belgium[J] . Frieke M.B. Van Coillie,Lieven P.C. Verbeke,Robert R. De Wulf.Remote Sensing of Environment . 2007 (4)

[9]

Use of a Dark Object Concept and Support VectorMachines to Automate Forest .2 CHENGQUAN HUANG,KUAN SONG,SUNGHEEKIM. Remote Sensing ofEnvironment . 2008

← 1 →