储能技术在能源互联网系统中应用与发展展望

被引:39
作者
陈永翀 [1 ]
李爱晶 [1 ]
刘丹丹 [1 ]
张萍 [2 ]
机构
[1] 中国科学院电工研究所储能技术研究组
[2] 北京好风光储能技术有限公司
基金
北京市自然科学基金;
关键词
储能技术; 能源互联网; 分布式能源; 调峰调频; 电能质量;
D O I
10.16628/j.cnki.2095-8188.2015.24.011
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
"洁能+储能+智能"是能源互联网未来的发展方向,储能技术在能源互联网中具有举足轻重的地位,目前已有许多实现工程和示范项目。重点介绍了储能技术在能源互联网中的应用,如电网调峰调频,平滑可再生能源发电波动,改善配电质量和可靠性,作为基站、社区或家庭备用电源,分布式微电网储能、电动汽车VEG模式供电等。对国内外储能发展现状进行了介绍,并对未来储能技术发展进行了展望,指出储能技术市场缺口巨大,仅仅依靠示范推广的方式带动储能应用成本的下降,其下降空间非常有限,必须重视储能技术的原始创新和知识产权布局,积极开发低成本、长寿命、高安全、易回收的新型储能技术,为能源互联网的发展提供重要技术支撑。
引用
收藏
页码:39 / 44
页数:6
相关论文
共 13 条
[1]   新一代智能电网的管理——多微电网的网络架构、运行模式及控制策略研究 [J].
章健 ;
梅彦 ;
贺兴 ;
艾芊 .
电器与能效管理技术, 2015, (18) :45-49
[2]   面向全球能源互联网的大容量储能技术 [J].
荆平 ;
徐桂芝 ;
赵波 ;
杨岑玉 ;
王乐 ;
金翼 ;
肖宇 .
智能电网, 2015, 3 (06) :486-492
[3]   锂离子液流电池电极悬浮液研究进展 [J].
冯彩梅 ;
陈永翀 ;
韩立 ;
巩宇 ;
Cserhti Csaba ;
Csik Attila .
储能科学与技术, 2015, 4 (03) :241-247
[4]   平抑风电出力波动储能技术比较及分析 [J].
张川 ;
杨雷 ;
牛童阳 ;
张梦瑶 .
电力系统保护与控制, 2015, 43 (07) :149-154
[5]   能源互联网技术框架研究 [J].
周海明 ;
刘广一 ;
刘超群 .
中国电力, 2014, 47 (11) :140-144
[6]   能源互联网信息技术研究综述 [J].
王继业 ;
孟坤 ;
曹军威 ;
程志华 ;
高灵超 ;
林闯 .
计算机研究与发展, 2015, (05) :1109-1126
[7]   智能电网与智能电器系统 [J].
张培铭 .
电器与能效管理技术, 2014, (10) :5-9
[8]   微电网中储能技术研究进展与展望 [J].
陈深 ;
毛晓明 ;
房敏 ;
刘文胜 .
广东电力, 2014, 27 (02) :11-16
[9]   V2G还是VEG?未来电动汽车技术发展与商业模式探索 [J].
陈永翀 ;
王秋平 .
储能科学与技术, 2013, 2 (03) :307-311
[10]   锂离子液流电池的研究进展 [J].
陈永翀 ;
武明晓 ;
任雅琨 ;
康利斌 ;
李彦菊 ;
韩立 ;
林道勇 ;
王秋平 .
电工电能新技术 , 2012, (03) :81-85