基于混沌和差分进化的混合蝙蝠算法

被引：8

作者：

臧慧芳

高岳林

机构：

[1] 北方民族大学信息与系统科学研究所

来源：

兰州理工大学学报 | 2016年 / 42卷 / 05期

关键词：

蝙蝠算法; 差分进化算法; 混沌;

D O I：

10.13295/j.cnki.jlut.2016.05.018

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

提出一种基于混沌和差分进化的混合蝙蝠优化算法.把基于Logistic映射的混沌序列引入到种群初始化中,在算法迭代过程中,通过一种早熟判断机制,对早熟的粒子进行差分进化算法的交叉、变异和选择操作,增强算法的多样性和全局寻优能力,有效避免陷入局部最优.通过8个标准测试函数的仿真结果表明,改进后的算法可以有效提高收敛精度和收敛速度.

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页数：5

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