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一种改进的变步长自适应蝙蝠算法及其应用
被引:46
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张宇楠
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘付永
机构
:
[1]
广西民族大学理学院
来源
:
广西民族大学学报(自然科学版)
|
2013年
/ 19卷
/ 02期
关键词
:
全局优化;
局部最优;
蝙蝠优化算法;
自适应;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
提出一种变步长自适应BA算法,该算法在一定程度上可以避免算法过早陷入局部最优,且步长随迭代次数的增加而自适应地调整,从而使算法在后期获得精度更高的解;运用6个标准测试函数进行实验,结果表明,与BA算法相比,该算法的收敛速度及精度均有明显提高.
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蜜蜂进化型遗传算法
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赵辉华
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东北师范大学环境科学系,东北师范大学环境科学系,东北师范大学环境科学系,贵州师范大学生物系,中国科学院动物研究所,中国科学院动物研究所,东北师范大学环境科学系长春,长春,长春,贵阳,北京,北京,长春
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东北师范大学环境科学系,东北师范大学环境科学系,东北师范大学环境科学系,贵州师范大学生物系,中国科学院动物研究所,中国科学院动物研究所,东北师范大学环境科学系长春,长春,长春,贵阳,北京,北京,长春
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智能优化方法.[M].汪定伟等; 编著.高等教育出版社.2007,
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[1]
蜜蜂进化型遗传算法
[J].
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孟伟
;
韩学东
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中国航天科工集团七六所
北京林业大学信息学院
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东北师范大学环境科学系,东北师范大学环境科学系,东北师范大学环境科学系,贵州师范大学生物系,中国科学院动物研究所,中国科学院动物研究所,东北师范大学环境科学系长春,长春,长春,贵阳,北京,北京,长春
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张树义
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东北师范大学环境科学系,东北师范大学环境科学系,东北师范大学环境科学系,贵州师范大学生物系,中国科学院动物研究所,中国科学院动物研究所,东北师范大学环境科学系长春,长春,长春,贵阳,北京,北京,长春
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河海大电气工程学院!南京
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