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轧制力预报中的神经网络和数学模型
被引：20
作者：
王秀梅
吕程
王国栋
刘相华
机构：
[1] 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
来源：
关键词：
神经网络，遗传算法，数学模型，轧制力预报，热连轧;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18,TG335 [];
学科分类号：
摘要：
采用ＢＰ神经网络方法预报热连轧精轧机组轧制力·通过训练数据预处理、利用遗传算法优化网络结构和参数、按钢种划分训练样本等方法，提高了网络的预报精度，优于传统的数学模型方法·ＢＰ神经网络与数学模型相结合的综合神经网络方法，进一步提高了轧制力的预报精度·预测结果与实测数据比较表明，相对误差基本在±７％以内，实现了精轧机组轧制力的高精度预报
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