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基于遥感的森林健康度分析——以东莞桉树林为例
被引:9
作者:

樊晶
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杨燕琼
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机构:
[1] 华南农业大学林学与风景园林学院
来源:
关键词:
森林健康;
主成分分析;
遥感;
桉树;
D O I:
暂无
中图分类号:
S771.8 [森林遥感];
S792.39 [桉];
学科分类号:
1404 ;
0829 ;
0907 ;
摘要:
以东莞市内桉树林为研究对象,2014年Landsat 8数据及森林资源调查数据作为主要信息源,通过相关分析和主成分分析,探讨TM光谱值、植被指数对东莞桉树健康度的解释作用。结果表明:公顷株数、郁闭度、TM11/TM10、TM7、TM11-TM10、EVI、平均胸径、坡向、坡位、PVI、TM5/TM4、坡度、海拔和NDVI是反映桉树林健康度的主要因子,利用遥感因子TM7、TM11-TM10、TM5/TM4、TM11/TM10、NDVI、EVI、PVI可快速判断桉树林的健康状况,判对率达92.00%。
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沈德才
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杨燕琼
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陈跃洲
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楚春晖
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佘济云
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王前
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北京市八达岭林场 北京市八达岭林场

蒲凌奎
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姚爱静
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姚永刚
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蔡永茂
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朱绍文
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赵广亮
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王俊丽
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中央民族大学生命与环境科学学院 北京市八达岭林场
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沈德才
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广东省东莞市林业科学研究所 广东省东莞市林业科学研究所

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吴振彪
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陈跃洲
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叶永昌
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罗富和
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信忠保
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水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室北京林业大学水土保持学院 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室北京林业大学水土保持学院

丁国栋
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水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室北京林业大学水土保持学院 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室北京林业大学水土保持学院

李丛丛
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北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室北京林业大学水土保持学院

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梁文俊
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水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室北京林业大学水土保持学院 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室北京林业大学水土保持学院

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甘敬
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鲁少波
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杨晓菲
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北京林业大学 北京林业大学

鲁绍伟
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北京林业大学 北京林业大学

张立刚
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河北省平山县林业局 北京林业大学

张晓光
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王晓燕
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机构:

邢韶华
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北京林业大学自然保护区学院 北京林业大学自然保护区学院

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汪明
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四川省阿坝州理县林业局 北京林业大学自然保护区学院

薛樵
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四川省阿坝州理县林业局 北京林业大学自然保护区学院

蒋先敏
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四川省阿坝州理县川西林业局 北京林业大学自然保护区学院

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