基于粒子群分类器的雷达目标一维像识别

被引：2

作者：

徐小慧 ^{[1
]}

张安 ^{[1
]}

江友谊 ^{[2
]}

郝秦霞 ^{[3
]}

机构：

[1] 西北工业大学电子信息学院

[2] 西北工业大学航天学院

[3] 西安科技大学通信与信息工程学院

来源：

光子学报 | 2007年 / 11期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

雷达一维像识别; 数据分类; 粒子群优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.5 [雷达接收设备];

学科分类号：

摘要：

设计了一种用于雷达一维像识别的粒子群分类算法.新算法首先对数据样本预处理,利用粒子群优化算法通过训练数据进行分类规则的提取,根据提取得到的规则对雷达一维像进行分类识别.基于Bayes定理和随机状态转移过程对新算法的收敛性进行分析.通过对三种飞机缩比模型的实测数据的识别实验,验证了新算法对实测数据和加噪数据均具有较高的识别率.

引用

页码：2157 / 2162

页数：6

共 12 条

[1] 光纤光栅外腔半导体激光器的多参量优化分析
何晓颖
黄德修
李蔚
[J]. 光子学报, 2006, (07) : 961 - 965
[2] 多层网络中的联合资源配置方案(英文)
祝国龙
曾庆济
叶通
杨俊杰
[J]. 光子学报, 2005, (03) : 419 - 423
[3] 组织协同进化分类算法用于雷达目标一维像识别
刘静
钟伟才
刘芳
焦李成
[J]. 红外与毫米波学报, 2004, (03) : 208 - 212
[4] 一种基于局部投影熵的图像匹配新算法附视频
刘雅轩
苏秀琴
王萍
[J]. 光子学报, 2004, (01) : 105 - 108
[5] 用于一维图像识别的支撑矢量机方法
张莉
周伟达
焦李成
[J]. 红外与毫米波学报, 2002, (02) : 119 - 123
[6] 子波核函数网络
张莉
周伟达
焦李成
[J]. 红外与毫米波学报, 2001, (03) : 223 - 227
[7] 基于目标距离像的地面目标检测和跟踪
何松华
郭桂蓉
郭修煌
[J]. 国防科技大学学报, 1992, (01) : 42 - 45
[8] Using Genetic Algorithms for Concept Learning[J] . Kenneth A. de Jong,William M. Spears,Diana F. Gordon.Machine Learning . 1993 (2)
[9] Competition-Based Induction of Decision Models from Examples[J] . David Perry Greene,Stephen F. Smith.Machine Learning . 1993 (2)
[10] A Knowledge-Intensive Genetic Algorithm for Supervised Learning[J] . Cezary Z. Janikow.Machine Learning . 1993 (2)

← 1 2 →