基于多源融合的网络安全态势感知模型

被引:14
作者
刘效武 [1 ]
王慧强 [2 ]
禹继国 [1 ]
曹宝香 [1 ]
机构
[1] 曲阜师范大学计算机科学学院
[2] 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
基金
国家自然科学基金重大研究计划;
关键词
多源融合; 网络安全态势感知; 威胁评估;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
为解决多阶段网络安全态势感知的多源融合与态势评估问题,建立了基于多源融合的网络安全态势感知模型。以模型为指导,利用粒子群算法实现D-S证据融合中的权值寻优,降低融合的不确定性。结合对威胁因子和威胁等级函数关系的推演,提出了面向攻击轨迹的层次化态势评估方法,实现攻击阶段、攻击轨迹和网络3个层次的威胁评估。仿真实验表明,提出的模型和方法是有效的和准确的,能够感知网络安全态势动态演化情况,为监控和管理网络提供了新的方法和手段。
引用
收藏
页码:403 / 407
页数:5
相关论文
共 8 条
[1]  
基于多源融合的网络安全态势量化感知与评估.[D].刘效武.哈尔滨工程大学.2009, 01
[2]   基于信息融合的网络安全态势评估模型 [J].
韦勇 ;
连一峰 ;
冯登国 .
计算机研究与发展, 2009, (03) :353-362
[3]   多源异构安全信息融合关联技术研究 [J].
马琳茹 ;
杨林 ;
王建新 .
系统仿真学报, 2008, (04) :981-985+989
[4]   基于粒子群寻优的D-S算法 [J].
王波 ;
王灿林 ;
梁国强 .
传感器与微系统, 2007, (01) :84-86
[5]   层次化网络安全威胁态势量化评估方法 [J].
陈秀真 ;
郑庆华 ;
管晓宏 ;
林晨光 .
软件学报, 2006, (04) :885-897
[6]   粒子群优化的两种改进策略 [J].
窦全胜 ;
周春光 ;
马铭 .
计算机研究与发展, 2005, (05) :897-904
[7]  
多传感器管理及信息融合.[D].陈继军.西北工业大学.2002, 01
[8]   WNN-based network security situation quantitative prediction method and its optimization [J].
Lai, Ji-Bao ;
Wang, Hui-Qiang ;
Liu, Xiao-Wu ;
Liang, Ying ;
Zheng, Rui-Juan ;
Zhao, Guo-Sheng .
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2008, 23 (02) :222-230