基于粒子群寻优的D-S算法

D-S证据理论是一种性能优越的信息融合方法,由于各传感器所提供的证据的重要程度不同,需要对各证据进行加权合成处理。目前的加权D-S证据理论限于合成规则的研究,较少讨论如何获取优化的证据权值。实际上,证据权值的确定是证据进行加权合成的基础和关键。针对加权证据理论的这一研究不足,提出了一种求取最佳证据权值的方法。首先,阐述了思想,再建立了优化模型;然后,改进了粒子群优化求解算法,利用其优越的求解非线性多峰值函数的能力,求解出了最优权值。通过实例仿真表明:这种证据理论的加权算法是有效的,与对比方法相比,具有更好的融合效果。