一种新的电子邮件过滤系统模型的设计

被引：15

作者：

蔡立军

施荣华

机构：

[1] 湖南大学计算机与通信学院

[2] 中南大学信息科学与工程学院长沙

[3] 长沙

来源：

计算机工程 | 2003年 / 16期

关键词：

邮件过滤; 最小风险贝叶斯; 向量空间模型; 特征抽取; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.098 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

大量垃圾邮件的出现给用户收发E-mail带来了极大的困扰。该文在朴素贝叶斯算法的基础上，利用最小风险贝叶斯算法修正过滤器，设计出了一种新的电子邮件过滤系统模型。重点讨论了实现该系统所需处理的几个关键问题，最后给出了实验结果。

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页数：3

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微型电脑应用, 2001, (08) :21-23+2