多尺度植被信息提取模型研究

被引：7

作者：

刘雯 ^{[1
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骆剑承 ^{[2
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沈占锋 ^{[2
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钟秋海 ^{[1
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郜丽静 ^{[2
]}

周钢 ^{[3
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费洪涛 ^{[4
]}

机构：

[1] 北京理工大学信息科学技术学院

[2] 中国科学院遥感应用研究所

[3] 大庆油田有限责任公司第一采油厂

[4] 大庆油田有限责任公司第四采油厂

来源：

计算机应用研究 | 2009年 / 26卷 / 06期

关键词：

植被提取; 多尺度; 信息提取; 高精度; 迭代;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对遥感影像中植被信息的波谱特征,提出了整体—局部植被信息多尺度迭代转换提取模型。首先在基于植被指数的基础上对影像进行分割,并通过样本的自动选择,对影像进行大尺度分类;然后对分类结果进行缓冲区分析,建立局部区域对象,再进行小尺度的局部分割与分类;最后通过迭代,重复整体—局部的过程,使得植被与非植被信息的边界得到最优化分离,从而提高了植被信息提取的精度。选取江汉平原地区的LANDSATETM+影像进行实验,并与常规方法得到的结果进行了对比,实验证明,多尺度迭代提取方法可以有效地提高植被信息提取的精度。

引用

页码：2398 / 2400

页数：3

共 12 条

[1] 基于面向对象方法的IKONOS影像城市植被信息提取 [J].