基于改进PSO算法的短期发电计划研究

被引：11

作者：

蒋秀洁

熊信艮

吴耀武

机构：

[1] 三峡大学电气信息学院

[2] 华中科技大学电气工程学院

来源：

电力自动化设备 | 2005年 / 03期

关键词：

电力系统; 粒子群算法; 短期发电计划;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

介绍了粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization),并针对短期发电计划中的优化问题提出了一种改进PSO算法,将表示机组开停机状态的离散变量转换为01范围内的连续变量,与机组出力一起进行PSO优化搜索,然后再利用就近取整函数“round”将其转换成整数变量。详细描述了应用改进PSO算法求解机组优化启停问题的具体步骤。将该方法应用于10机系统,实验结果表明该改进PSO算法用于短期发电计划是可行的。

引用

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