基于ARIMA的流感症状预测模型

被引：19

作者：

焦亮 ^{[1
,2
]}

阮峰 ^{[2
]}

黄利群 ^{[3
]}

谭爱军 ^{[2
]}

蒋义国 ^{[1
]}

机构：

[1] 广州医学院公共卫生与全科医学学院

[2] 珠海市疾病预防控制中心

[3] 珠海市疾病预防控制西部中心

来源：

实用预防医学 | 2010年 / 17卷 / 08期

关键词：

ARIMA; 模型; 流行性感冒; 症状监测; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的探索自回归移动平均模型(ARIMA)在流感症状监测中的应用。方法采用ARIMA对珠海市近4年的流感样病例监测数据进行逐月分析。结果 ARIMA(1,0,1)(0,1,0)12能够很好的拟合珠海市流感样病例的发病情况。结论利用ARIMA预测流感样病例的发病情况是合适的,可以为地区常见传染病防制和公共卫生决策提供科学依据。

引用

页码：1482 / 1486

页数：5

共 6 条

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