次同步振荡的频率切片小波变换检测方法

被引:23
作者
赵妍 [1 ]
李武璟 [2 ]
聂永辉 [1 ]
机构
[1] 东北电力大学输变电技术学院
[2] 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
关键词
次同步振荡; 时频分析; 频率切片小波变换; 参数辨识;
D O I
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2017.06.013
中图分类号
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号
摘要
针对现有的电力系统次同步振荡的检测方法存在对噪声敏感、振荡的特征和变化趋势难以获得的局限性,提出将频率切片小波变换(FSWT)方法应用于次同步振荡的分析和参数辨识。FSWT方法自由切割时频面,实现信号频率区间的灵活分割,可以实现对次同步振荡信号的总体和细化分析。首先,采用FSWT方法对含噪的次同步振荡信号进行总体时频分析,得到其时频能量分布。根据时频能量分布,可以预判是否发生次同步振荡、确定模态分量的数量及其频率分布区间。然后,合理选择频率切片区间,进行细化特征分析,通过对信号特征频率切片区间信号的重构,实现了次同步振荡的模态分量的分离及提取。最后,结合Hilbert变换获得高准确度的次同步振荡模态参数。
引用
收藏
页码:106 / 114
页数:9
相关论文
共 13 条
[1]   抑制次同步振荡的SVC非线性控制方法 [J].
岑炳成 ;
刘涤尘 ;
董飞飞 ;
廖清芬 ;
唐昱恒 ;
马文媛 .
电工技术学报, 2016, 31 (04) :129-135
[2]   双馈风力发电机的次同步控制相互作用机理与特性研究 [J].
张剑 ;
肖湘宁 ;
高本锋 ;
罗超 ;
陈甜妹 .
电工技术学报, 2013, 28 (12) :142-149+159
[3]   典型±660kV HVDC系统建模与运行仿真研究 [J].
王义军 ;
张玉 ;
张卓林 .
东北电力大学学报, 2013, 33(Z1) (Z1) :80-83
[4]   基于经验模态分解自适应滤波的次同步振荡ESPRIT分析 [J].
李宽 ;
李兴源 ;
胡楠 ;
赵睿 ;
穆子龙 .
电力系统保护与控制, 2012, 40 (13) :18-23
[5]  
Estimation of the electromechanical characteristics of power systems based on a revised stochastic subspace method and the stabilization diagram[J]. NI JingMin *,SHEN Chen & LIU Feng State Key Laboratory of Control and Simulation of Power Systems and Generation Equipments,Beijing 100084,China.Science China(Technological Sciences). 2012(06)
[6]   SEDC与TCSC联合抑制次同步振荡的研究 [J].
吴熙 ;
蒋平 .
电工技术学报, 2012, 27 (04) :179-184+239
[7]   基于时频切片分析的故障诊断方法及应用 [J].
段晨东 ;
高强 .
振动与冲击, 2011, 30 (09) :1-5+45
[8]   电力系统的次同步振荡问题 [J].
文劲宇 ;
孙海顺 ;
程时杰 .
电力系统保护与控制, 2008, (12) :1-4+7
[9]   HHT在电力系统低频振荡模态参数提取中的应用 [J].
李天云 ;
谢家安 ;
张方彦 ;
李晓晨 .
中国电机工程学报, 2007, (28) :79-83
[10]  
高压直流输电系统的运行和控制[M]. 科学出版社 , 李兴源编著, 1998