基于遗传算法的核磁共振T2分布反演

被引：49

作者：

谭茂金 ^{[1
]}

石耀霖 ^{[1
]}

谢关宝 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院研究生院地球科学学院

[2] 中国石化胜利油田测井公司

来源：

测井技术 | 2007年 / 05期

关键词：

石油测井; 核磁共振; 遗传算法; T2分布反演;

D O I：

10.16489/j.issn.1004-1338.2007.05.005

中图分类号：

P631.81 [];

学科分类号：

摘要：

针对核磁共振回波的正演理论,提出了一种新的基于遗传算法的核磁共振(NMR)弛豫信号多指数反演方法,给出了新方法的具体实现过程,并对理想模型和实际测井数据进行了处理。GA算法与基于奇异值分解的MAPII算法和最小二乘法反演结果对比表明,GA算法与其他方法的结果具有较好的一致性,特别是在信噪比较低的情况下,该算法仍然能保证弛豫谱的真实性。该方法不仅能够满足各种核磁共振测井数据处理的需求,而且也能用于核磁共振岩心分析。

引用

页码：413 / 416

页数：4

共 4 条

[1]

核磁共振弛豫信号多指数反演新方法及其应用 [J].