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基于小波分析和信息融合技术的故障诊断
被引：6
作者：
刘美华
彭良玉
机构：
[1] 湖南师范大学物理与信息科学学院
来源：
基金：
湖南省自然科学基金;
关键词：
小波分析;
神经网络;
信息融合;
模拟电路;
故障诊断;
D O I：
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2009.01.043
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出了利用两类不同电量信息——动态电源电流和输出电压经神经网络信息融合的模拟电路故障诊断新方法.该方法先对两类不同电量信号采样后进行小波分解,提取其在不同频段的能量,经归一化和向量关联后作为特征向量输入神经网络进行训练诊断.实验结果表明该方法比利用单一信号进行诊断效果更佳,具有快速定位、分辨率高等特点.
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页数：3
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