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基于混沌时间序列的煤矿瓦斯浓度短期预测
被引:49
作者
:
论文数:
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机构:
程健
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机构:
白静宜
钱建生
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机构:
不详
钱建生
李世银
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机构:
不详
李世银
机构
:
[1]
不详
[2]
中国矿业大学信息与电气工程学院
[3]
不详
来源
:
中国矿业大学学报
|
2008年
/ 02期
关键词
:
瓦斯浓度;
混沌时间序列;
相空间重构;
加权一阶局域法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TD712 [矿井瓦斯];
学科分类号
:
摘要
:
利用混沌时间序列短期可以预测的特点,构建煤矿瓦斯浓度预测模型.根据Takens理论,重构煤矿瓦斯浓度相空间,分别采用伪近邻法确定相空间的嵌入维数m,最小互信息法确定相空间时延τ.然后在重构相空间中,运用加权一阶局域法构建煤矿瓦斯浓度的预测模型.结果表明:混沌特性指数λ=0.356 84的瓦斯浓度时间序列具有混沌特性,可以在最佳嵌入维数m=6,时间延迟τ=6的情况下进行预测,得到的模型均方差为0.318 8,预测结果与实际情况符合较好,表明应用混沌理论进行煤矿瓦斯浓度预测是可行的.
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页数:5
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