基于混沌时间序列的煤矿瓦斯浓度短期预测

被引：48

作者：

程健

白静宜

钱建生

李世银

机构：

[1] 中国矿业大学信息与电气工程学院

来源：

中国矿业大学学报 | 2008年 / 02期

关键词：

瓦斯浓度; 混沌时间序列; 相空间重构; 加权一阶局域法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712 [矿井瓦斯];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

利用混沌时间序列短期可以预测的特点,构建煤矿瓦斯浓度预测模型.根据Takens理论,重构煤矿瓦斯浓度相空间,分别采用伪近邻法确定相空间的嵌入维数m,最小互信息法确定相空间时延τ.然后在重构相空间中,运用加权一阶局域法构建煤矿瓦斯浓度的预测模型.结果表明:混沌特性指数λ=0.356 84的瓦斯浓度时间序列具有混沌特性,可以在最佳嵌入维数m=6,时间延迟τ=6的情况下进行预测,得到的模型均方差为0.318 8,预测结果与实际情况符合较好,表明应用混沌理论进行煤矿瓦斯浓度预测是可行的.

引用

页码：231 / 235

页数：5

共 5 条

[1] 煤矿瓦斯浓度预测的ANFIS方法研究 [J].