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基于粗糙熵的时序数据属性约简及规则提取研究
被引：2
作者：
王加阳
廖超
机构：
[1] 中南大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
粗糙集理论;
精糙熵;
时间序列;
属性约简;
规则提取;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301 [理论、方法];
学科分类号：
081202 ;
摘要：
分析了近似质量在提取非确定性规则方面的不足,并基于粗糙熵的预测成功度概念,结合时序数据特点,提出一种属性约简及规则提取策略.该策略在对时序数据进行属性约简时,采用粗糙熵与时间距离相结合的方法,使得最终得到的约简在时序方面是较优的.最后使用UCI数据库进行仿真实验,效果良好.该策略在工程领域处理时序数据方面有一定的应用价值.
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