手指书写汉字识别系统中的指尖检测方法

被引：14

作者：

杨端端

金连文

尹俊勋

机构：

[1] 华南理工大学电子与信息学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2007年 / 01期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

指尖检测; 汉字识别; 模版匹配; 人机交互;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为满足手指交互系统的需要,提出了一种快速、鲁棒的指尖检测方法,该方法首先分割前景,获得手的轮廓,然后采用网格抽样方法定位指尖的粗略位置,再通过环形特征匹配方法确定指尖的准确位置.实验结果表明,该方法检测指尖的准确率可以达到98.5%.将文中提出的指尖检测方法运用到新的手指书写汉字输入系统中,可以识别用户直接用手指书写的字符.

引用

页码：58 / 63

页数：6

共 3 条

[1] 基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取方法 [J].

高学 ;

金连文 ;

尹俊勋 ;

黄建成 .

华南理工大学学报(自然科学版), 2003, (03) :11-14

[2]

SNAP&TELL:amulti-modal wearable computer interface for browsingthe environment .2 Keaton T,Dominguez S M,Sayed A H. Proceedings of Sixth Internatio-nal Symposium on Wearable Computers . 2002

[3]

Real-time tracking of multiplefingertips and gesture recognition for augmented desk in-terface system .2 Oka K,Sato Y,Koike H. Proceedings of the Fifth IEEE Inter-national Conference on Automatic Face and Gesture Rec-ognition . 2002

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