共 1 条
基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取方法
被引：7
作者：
高学
金连文
尹俊勋
黄建成
机构：
[1] 华南理工大学电子与通信工程系
[2] 摩托罗拉中国研究中心 广东广州
[3] 广东广州
[4] 上海
来源：
基金：
广东省自然科学基金;
关键词：
方向分解;
手写体汉字识别;
特征提取;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
提出了一种基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取的新方法 .根据每个笔划像素点及其邻域像素点的方向分布特征 ,汉字图像被分解为“横”、“竖”、“撇”和“捺”4种子模式 ,而无需提取轮廓和骨架 .文中构造了 5种不同的弹性网格 ,并将其应用于方向分解特征的提取 ,最后 ,应用 86 3手写样本库HCL2 0 0 0验证了本文方法的有效性
引用
收藏
页码：11 / 14
页数：4
相关论文