基于粗集的模糊聚类方法和结果评估

被引：6

作者：

孙惠琴

熊璋

机构：

[1] 北京航空航天大学计算机学院

[2] 北京航空航天大学计算机学院北京

[3] 北京

来源：

复旦学报(自然科学版) | 2004年 / 05期

关键词：

粗集; 模糊聚类; 模糊等价矩阵;

D O I：

10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2004.05.035

中图分类号：

TP311 [程序设计、软件工程];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

粗集的决策表的属性包括定量属性和定性属性,针对这种情况,根据一种对象的相似性度量方法,使用模糊聚类方法对粗集对象进行模糊聚类,对聚类结果进行了评估(根据这种聚类方法得到的结果和实际的分类结果进行比较).在这种相似性度量方法基础上,证明了粗集的等价关系可以被转化为模糊等价矩阵.基于粗集的聚类步骤如下:首先,一个粗集等价关系都可以转化为一个模糊相似矩阵,其次,转化成一个模糊等价矩阵,最后,进行模糊聚类.对此方法进行了实验,并对实验的结果进行评估.实验结果说明了这种方法的简单高效.

引用

页码：819 / 822

页数：4

共 6 条

[1] 基于统计特征聚类原理的图像识别技术 [J].

陈珂 ;

殷国富 ;

罗小宾 .

四川大学学报(工程科学版), 2003, (03) :83-86

[2] 基于模糊聚类的改进模糊辨识方法 [J].

王宏伟 ;

詹荣开 ;

贺汉根 .

电子学报, 2001, (04) :436-438

[3] Web页面和客户群体的模糊聚类算法 [J].

宋擒豹 ;

沈钧毅 .

小型微型计算机系统, 2001, (02) :229-231

[4]

信息系统与知识发现.[M].张文修等编著;.科学出版社.2003,

[5]

Rough集理论与知识获取.[M].王国胤编著;.西安交通大学出版社.2001,

[6]

模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,

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