一类模糊神经网络结构的混沌优化设计

被引：7

作者：

李祥飞 ^{[1
]}

邹莉华 ^{[1
]}

彭可 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南工业大学电气工程系

[2] 湖南师范大学工学院

来源：

计算机应用 | 2007年 / 06期

关键词：

模糊神经网络; 结构优化; 混沌; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于混沌变量,提出一种关于模糊神经网络结构的优化设计方法。将混沌变量引入模糊神经网络结构和参数的优化搜索中,使得模糊神经网络的规则数以及所有参数都处于混沌状态中,根据性能指标来寻找一个较优的网络。在线优化采用最小二乘法对去模糊化部分的权参数进行实时修正。仿真实验表明,基于混沌优化的模糊神经网络结构精简,控制精度高。

引用

页码：1411 / 1414

页数：4

共 4 条

[1] 遗传优化的径向基函数船舶模糊控制器 [J].