自组织特征映射神经网络在厄尔尼诺事件检验中的应用

被引：1

作者：

林玎 ^{[1
]}

刘伟 ^{[1
]}

张治国 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林建筑工程学院基础科学系

[2] 吉林大学综合信息矿产预测研究所

来源：

关键词：

自组织特征映射; 人工神经网络; 厄尔尼诺; 日食; 海温; 地震;

D O I：

10.13278/j.cnki.jjuese.2006.04.020

中图分类号：

P732 [海洋气象学];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

对厄尔尼诺事件多因素成因进行了分析。利用自组织特征映射(SOFM)神经网络方法对1973～1994年的全球7级以上地震次数、日食条件、海温距平数据建立了SOFM网络检验模型。对1995～2000年厄尔尼诺事件进行了检验,检验的准确率为83.3%。

引用

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