利用染色示踪和图像处理技术对土壤大孔隙进行定量研究

被引:9
作者
邱琳
吴华山
陈效民
潘剑君
机构
[1] 南京农业大学资源与环境科学学院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
土壤大孔隙; 染色示踪; 图像处理;
D O I
10.13758/j.cnki.tr.2007.04.002
中图分类号
S152.4 [土壤结构];
学科分类号
0903 ; 090301 ;
摘要
以太湖地区水稻土为例介绍了染色示踪和图像处理技术在土壤大孔隙定量化研究中的应用。剖面染色的区域是孔隙存在的地方,孔隙的孔径越大,充斥的染料溶液就越多,所染的颜色就越深。据此利用地理信息系统软件ArcGIS和遥感图像处理软件ERDAS对土壤剖面图像进行处理并进行颜色分级。从分级结果中提取代表土壤大孔隙的部分,计算大孔隙的含量。所得结果与土壤各层次的孔隙度、黏粒含量、饱和导水率变化趋势有很好的一致性。并且本文还对染色示踪法土壤孔隙定量的影响因素进行讨论。
引用
收藏
页码:621 / 626
页数:6
相关论文
共 16 条
[1]  
ERDAS IMAGINE遥感图像处理方法.[M].党安荣等编著;.清华大学出版社.2003,
[2]  
Arc GIS 8 Desktop地理信息系统应用指南.[M].党安荣等编著.清华大学出版社.2003,
[3]  
土壤学.[M].黄昌勇主编;.中国农业出版社.2000,
[4]  
Gamma ray computed tomography to evaluate wetting/drying soil structure changes.[J].Luiz F. Pires;Osny O.S. Bacchi;Klaus Reichardt.Nuclear Inst. and Methods in Physics Research; B.2005, 3
[5]   A theoretical approach to soil porosity and sealing development using simulated rainstorms [J].
Panini, T ;
Torri, D ;
Pellegrini, S ;
Pagliai, M ;
Sanchis, MPS .
CATENA, 1997, 31 (03) :199-218
[6]  
The structure of two alluvial soils in Italy after 10 years of conventional and minimum tillage.[J].M. Pagliai;M. Raglione;T. Panini;M. Maletta;M. La Marca.Soil & Tillage Research.1995, 4
[7]   太湖地区主要水稻土的大孔隙特征及其影响因素研究 [J].
陈效民 ;
黄德安 ;
吴华山 .
土壤学报, 2006, (03) :509-512
[8]   土壤溶质运移模型的研究及应用 [J].
李保国 ;
胡克林 ;
黄元仿 ;
刘刚 .
土壤, 2005, (04) :345-352
[9]   人工降雨条件下几种土壤结皮发育特征 [J].
胡霞 ;
蔡强国 ;
刘连友 ;
蔡崇法 ;
李顺江 ;
朱远达 .
土壤学报, 2005, (03) :504-507
[10]   岷江上游森林土壤大孔隙特征及其对水分出流速率的影响 [J].
石辉 ;
陈凤琴 ;
刘世荣 .
生态学报, 2005, (03) :507-512