两种改进的BP神经网络学习算法

被引：11

作者：

杨东侯

年晓红

杨胜跃

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

关键词：

神经网络; BP算法; 变学习率; 网络拥塞控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

借鉴计算机网络拥塞控制中的"慢启动"策略,针对传统BP算法中存在的收敛速度慢与精度不高的不足提出了两种改进的变学习率学习算法,仿真结果表明改进的BP算法与自适应附加动量BP算法性能相近,其学习的收敛速度与精度优于传统的BP算法.

引用

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页数：4

共 7 条

[1]

人工神经网络技术及其应用.[M].王洪元;史国栋主编;.中国石化出版社.2002,

[2]

人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,

[3]

计算机网络.[M].(美)[A.S.塔嫩鲍姆]AndrewS.Tanenbaum著;熊桂喜等译;.清华大学出版社.1998,

[4]

神经网络计算.[M].焦李成编著;.西安电子科技大学出版社.1993,

[5] BP网络改进算法的性能对比研究 [J].

高雪鹏 ;

丛爽 .

刘光中 ;

李晓峰 .

[7] 几种变学习率的快速BP算法比较研究 [J].

王科俊 ;

李国斌 .