多氯酚QSAR建模的人工神经网络信息流分析

被引:3
作者
高大文
王鹏
郭晓燕
机构
[1] 哈尔滨工业大学环境科学与工程系
[2] 哈尔滨工业大学环境科学与工程系 黑龙江哈尔滨
[3] 黑龙江哈尔滨
关键词
定量构效关系; 人工神经网络; 多氯酚; 信息流;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对目前采用人工神经网络 (ANN)建模中存在的问题 ,以多氯酚的定量构效关系 (QSAR)人工神经网络模型研究为基础 ,开展了ANN的信息流分析 .对该网络的连接权值和阈值进行了分析、比较 ,找出了影响网络输出的隐含层的主要节点 ;并由这些隐含层节点进一步确定出主要输入层节点 ;经对网络内部信息传播与分配过程的分析 ,得到ANN模型信息流流径分布图 .
引用
收藏
页码:465 / 468
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]   用于有机化学品生物活性预测的人工神经网络 [J].
王鹏 ;
陈春云 ;
郭晓燕 ;
杨威 .
哈尔滨工业大学学报, 1999, (01) :102-104+107
[2]   有机化学品的自相关拓扑指数与生物毒性的定量关系 [J].
王鹏 ;
苏建成 ;
陈春云 ;
不详 .
中国环境科学 , 1998, (04) :19-22
[3]   多氯酚QSAR数值模型比较研究 [J].
王桂莲,白乃彬 .
环境科学学报, 1996, (02) :190-194