应用GIS-ANN进行土地盐碱化危险度评价——以吉林西部平原为例

被引:23
作者
汤洁
林年丰
卞建民
金燕
机构
[1] 吉林大学环境与资源学院
[2] 吉林省环境监测总站
关键词
盐碱化; 危险度评价; GIS-ANN集成技术; 环境信息;
D O I
10.13577/j.jnd.2003.0407
中图分类号
X825 [土壤评价];
学科分类号
0903 ;
摘要
土地盐碱化可破坏生态环境,制约社会经济的可持续发展,已成为一种严重的环境灾害。应用GIS技术提取土地盐碱化和环境信息,采用关联度法分析了土地盐碱化与各环境要素之间的关系,应用人工神经网络模型(ANN)进行了盐碱化危险度评价。结果表明,吉林西部平原有53.97%的土地盐碱化危险度为Ⅳ级和Ⅴ级。实践证明,应用GIS-ANN集成技术评价土地盐碱化的危险度是一种较好的方法,为土地盐碱化的防治提供了科学依据。
引用
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