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网络舆情观点提取的LDA主题模型方法
被引:56
作者
:
陈晓美
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0
机构:
吉林大学管理学院
吉林大学管理学院
陈晓美
[
1
]
论文数:
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机构:
高铖
[
2
]
论文数:
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机构:
关心惠
[
1
]
机构
:
[1]
吉林大学管理学院
[2]
长春理工大学计算机科学技术学院
来源
:
图书情报工作
|
2015年
/ 21期
关键词
:
网络舆情;
LDA;
主题模型;
语义;
观点;
D O I
:
10.13266/j.issn.0252-3116.2015.21.003
中图分类号
:
G206 [传播理论];
学科分类号
:
摘要
:
[目的/意义]无处不在的网络舆情信息深深影响甚至误导网络受众,探讨揭示网络舆情观点的方法,旨在拓展用户的认知深度和广度,提高大众对舆论的辨识能力。[方法/过程]从技术上对比分析观点提取方法间的差异,从认知上阐释网络舆论平台的群体智慧和受众个体的认知过程,进而明确LDA主题模型提取舆情观点的优势及路径。[结果/结论]结合舆论主题和情感因素,基于LDA的网络舆情观点提取,可从海量评论中判定深度评论,摘取主要观点,借助群众智慧,有效拓展个体思想和认知,为从大规模舆情中有序呈现受众观点提供新路径,也为舆情监测与疏导提供切实的依据。
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页数:6
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