基于马尔科夫链的电动汽车聚合建模及多模式调频控制策略

被引：56

作者：

董锴 ^{[1
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蔡新雷 ^{[1
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崔艳林 ^{[1
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孟子杰 ^{[1
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喻振帆 ^{[1
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张瑞丰 ^{[2
,3
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余洋 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 广东电网有限责任公司电力调度控制中心

[2] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学(保定))

[3] 河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学(保定))

来源：

电网技术 | 2022年 / 46卷 / 02期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

电动汽车; 马尔科夫链; 聚合模型; 多状态切换控制; 调频策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.8 [路侧服务设施]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

082305 [交通基础设施工程]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

具有移动储能特性的电动汽车是一类灵活优质的需求侧资源,精确的聚合模型和合理的调控策略是其参与电网调频的基础。首先,该文构建了一种基于马尔科夫链考虑电池容量差异的电动汽车充放电负荷聚合模型,设计了拓展可调功率范围的多状态切换模式,实现了聚合模型向线性可控模型的转化;然后,结合此线性可控模型,在改进实时可调负荷功率分段方法的基础上,提出基于模型预测控制的集群电动汽车参与调频的多模式控制策略;最后,通过仿真算例对聚合模型及控制策略的有效性进行了验证,结果表明,提出的控制策略可以实时调节集群电动汽车充放电功率,避免充放电功率的相互抵消,实现了对于自动发电控制(automatic generation control,AGC)指令的准确快速跟踪。

引用

页码：622 / 634

页数：13

共 17 条

[1]

集群电动汽车充电行为的深度强化学习优化方法 [J].