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基于ROC曲线的驾驶疲劳脑电样本熵判定阈值研究
被引:28
作者:

赵晓华
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荣建
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张兴俭
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[1] 北京工业大学北京市交通工程重点实验室
来源:
关键词:
样本熵;
脑电信号;
最佳阈值;
驾驶疲劳判别;
ROC曲线;
D O I:
暂无
中图分类号:
TN911.7 [信号处理];
学科分类号:
0711 ;
080401 ;
080402 ;
摘要:
为了获得客观而准确的驾驶疲劳判别阈值,采用驾驶模拟实验研究方法,采集驾驶员在清醒及疲劳状态下的脑电信号,对比分析不同状态下脑电信号的时域特征,选取表征信号复杂程度的样本熵作为驾驶疲劳判别指标,并利用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析方法,确定基于脑电信号样本熵值的驾驶疲劳判别阈值.研究结果表明:脑电信号样本熵值处于区间(0.32,0.71)时,驾驶员处于疲劳过渡时期,可能出现疲劳特征;脑电信号样本熵值小于阈值0.605时,判定驾驶员处于驾驶疲劳状态,准确率为0.95,该值可作为基于脑电信号样本熵的驾驶疲劳判定阈值.
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赵晓华
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毛科俊
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荣建
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吴平东
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北京理工大学机械与车辆工程学院 天津工业大学机械电子学院

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何峻
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倪宗瓒
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