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中国信贷波动对金融系统性风险影响的实证研究
被引:13
作者
:
毛泽盛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京财经大学金融学院
南京财经大学金融学院
毛泽盛
[
1
]
王元
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
不详
南京财经大学金融学院
王元
[
2
]
机构
:
[1]
南京财经大学金融学院
[2]
不详
来源
:
国际金融研究
|
2015年
/ 12期
关键词
:
信贷波动;
系统性风险;
风险预警模型;
B-N趋势分解;
D O I
:
10.16475/j.cnki.1006-1029.2015.12.003
中图分类号
:
F832 [中国金融、银行];
学科分类号
:
摘要
:
本文基于1991-2013年年度数据,通过构建风险预警模型对我国金融系统性风险进行测度,并运用Beveridge-Nelson数据处理技术对信贷规模进行分解,提取周期成分和随机趋势成分,在此基础上进行实证分析。结果发现:(1)我国金融系统性风险与信贷周期成分呈反向变动关系,而与随机趋势成分呈同向变动关系;(2)信贷波动对金融系统性风险的影响主要来源于信贷随机成分的波动,信贷扩张会显著提升金融系统性风险。
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页数:9
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共 12 条
[11]
A state–space approach to calculating the Beveridge–Nelson decomposition[J] . James C. Morley.Economics Letters . 2002 (1)
[12]
Bubbles and Crises[J] . FranklinAllen,DouglasGale.The Economic Journal . 2001 (460)
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