从大数据挖掘的视角分析学生评教的有效性

对于学生评教的有效性,在学术界一直存在着争议。然而,思辨的研究方法无力解决学生评教的有效性问题。随着教育信息化的深入,网络化的学生评教已经广泛应用并积累了大量的原始数据。该研究借助大数据分析和数据挖掘的方法,对两所学校5年多的上百万条学生评教数据展开分析,通过克朗巴哈系数、基于时间序列的数据关联性分析检测了学生评教的有效性水平。并在此基础上,利用聚类和主成分分析的方法,探究了影响评教成绩的主要原因,从学生评教的视角对教师的专业化发展提出建议。