利用图像处理技术自动估算猪胴体参数

被引：13

作者：

郑丽敏 ^{[1
]}

于铂 ^{[1
]}

唐毅 ^{[1
]}

朱虹 ^{[1
]}

田立军 ^{[1
]}

任发政 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 中国农业大学食品科学与营养工程学院

来源：

计算机应用研究 | 2007年 / 01期

关键词：

图像处理; 图像分割; 特征提取; 背膘厚; 腿臀围;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

采用图像阈值分割和彩色分割算法,以及轮廓跟踪和拐点提取方法,成功实现猪二分体图像特征提取,用VC++语言实现自动估算猪胴体图像参数。研究结果表明迭代阈值分割和彩色分割算法能正确地分割二分体图像,距离求索法能够对拐点正确提取,进而确定特征点。用获取的图像特征与胴体实测值建立的关系模型有较好的线性关系(p<0.01),表明图像处理技术可以快速无损地估算猪胴体参数,评价猪肉质量。

引用

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页码：203 / 206

页数：4

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共 13 条

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