基于Contourlet变换和主成分分析的高光谱数据噪声消除方法

被引：27

作者：

常威威

郭雷

刘坤

付朝阳

机构：

[1] 西北工业大学自动化学院

来源：

电子与信息学报 | 2009年 / 31卷 / 12期

关键词：

图像处理; 高光谱遥感; 去噪; Contourlet变换; 主成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

该文提出了一种适合于高光谱超维数据处理的基于Contourlet变换和主成分分析的噪声消除方法。该方法首先利用Contourlet变换实现图像的稀疏表示,再利用主成分分析对Contourlet系数进行适当地消噪处理。通过对OMIS图像的实验结果表明该方法能够同时消除高光谱多个波段图像中的噪声,从整体上改善高光谱图像质量,且性能上要优于PCA和Contourlet变换方法。

引用

页码：2892 / 2896

页数：5

共 5 条

[1]

Denoising of multicomponent images using wavelet least-squares estimators [J].