实时ITS数据抽样技术的应用与案例分析

被引：3

作者：

吴家庆

于雷

袁振洲

耿彦斌

刘梦涵

机构：

[1] 北京交通大学交通运输学院,北京交通大学交通运输学院,北京交通大学交通运输学院,北京交通大学交通运输学院,北京交通大学交通运输学院北京,北京,北京,北京,北京

来源：

关键词：

ITS; 数据管理; 数据抽样; 数据存储; 交通流;

D O I：

10.16097/j.cnki.1009-6744.2004.02.005

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

阐述了数据抽样技术在ITS数据管理中的意义和作用,通过VB编程语言和ORACLE数据库技术实现了ITS数据抽样算法,并对北京三环路上和美国德克萨斯州圣安东尼奥的实时ITS数据进行了测试,测试结果表明,最佳抽样日对权重的变化不敏感,最佳抽样日数据与总体平均值匹配得较好,也包含了最多的原始数据的信息.

引用

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