电力系统谐波分析的一种快速神经网络算法

被引：5

作者：

竺炜 ^{[1
]}

曾喆昭 ^{[2
]}

周友庆 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 长沙理工大学电气与信息工程学院

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2007年 / 08期

关键词：

神经网络; 正交基; 最小二乘法; 电力系统; 谐波分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析]; TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于最小二乘递推法(RLS)的正交基神经网络算法来分析电力系统谐波参数.该方法根据谐波分析的特点,采用RLS训练神经网络权值,有效地避免了梯度下降法存在局部极小的问题,并且对降低噪声影响有显著作用.电力系统谐波分析的仿真结果表明,该算法经过一次神经网络训练即可获得各次谐波高精度的幅值和相位.

引用

页码：33 / 36

页数：4

共 10 条

[1] 一种高精度的电力系统谐波智能分析方法
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[2] 用于电力系统谐波分析的加窗插值FFT算法研究
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[3] 电网谐波检测方法的综述
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[5] 应用FFT进行电力系统谐波分析的改进算法
庞浩
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[J]. 中国电机工程学报, 2003, (06) : 50 - 54
[6] 多层前馈神经网络在电力系统谐波测量中的应用
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[J]. 电测与仪表, 2003, (02) : 15 - 17
[7] 电机测试中谐波分析的高精度FFT算法
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[8] 基于人工神经元网络的电力系统谐波测量方法
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[9] 电力系统谐波分析的高精度FFT算法
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[10] 一种基于人工神经网络的谐波测量方法
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吴宁
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